您提到的“高效率去重”可能是指数据去重、文本去重或类似的操作。在2024年3月5日11时8分1秒这一特定时间点，如果您需要对这个时间点相关的数据进行去重处理，以下是一些高效率去重的方法：
1. 使用编程语言：
对于编程语言如Python，可以使用集合（set）或字典（dict）来实现高效的去重。
示例代码（Python）：
```python
data = ['2024-03-05 11:08:01', '2024-03-05 11:08:01', '2024-03-05 11:08:02']
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
2. 数据库操作：
如果数据存储在数据库中，可以使用SQL查询语句中的DISTINCT关键字进行去重。
示例SQL：
```sql
SELECT DISTINCT timestamp_column FROM your_table;
```
3. 文本处理工具：
使用如正则表达式等文本处理工具，可以高效地识别和去除重复的文本。
4. 哈希算法：
对于数据项，可以计算其哈希值，然后比较哈希值来判断是否重复。
5. 数据流处理：
如果数据是流式进入的，可以使用滑动窗口或环形缓冲区来处理数据，以实时去重。
6. 第三方库：
使用如Pandas（Python）等数据分析库中的函数进行去重。
