您提到的“高效率去重”可能是指数据去重、文本去重或其他类型的去重操作。如果您需要针对特定数据或文本进行去重，并且希望提高效率，以下是一些建议：
1. 使用高效算法：选择合适的算法，如哈希表、位图、Bloom Filter等，这些算法在去重时效率较高。
2. 并行处理：如果数据量很大，可以考虑使用并行处理技术，将数据分块处理，提高去重速度。
3. 索引优化：对于数据库中的数据，优化索引可以加快查询速度，从而提高去重效率。
4. 内存优化：尽量使用内存中的数据结构，减少磁盘I/O操作，因为磁盘读写速度远低于内存。
5. 预处理：在去重之前对数据进行预处理，比如去除无关字段、标准化数据格式等，可以减少去重的工作量。
6. 定期维护：对于动态变化的数据，定期进行去重操作，避免数据冗余。
如果您需要具体实施去重操作，以下是一个简单的文本去重示例（Python代码）：
```python
def remove_duplicates(text):
使用集合去除重复的单词
words = text.split()
unique_words = set(words)
将单词重新组合成文本
return ' '.join(unique_words)
示例文本
text = "This is a test text with some duplicates words words test"
去重
unique_text = remove_duplicates(text)
print(unique_text)
```
