去水印小助手程序_去水印小助手下载

以下是一个基于Python的去水印小助手程序的设计方案，包含技术实现和注意事项：

一、核心功能模块

1. 支持格式

图片：JPG/PNG/BMP

视频：MP4/AVI/MOV

音频：MP3/WAV

1. 水印处理方式
2. 固定位置水印（坐标参数）
3. 动态水印识别（需训练模型）

4. 透明度处理（支持0-100%调节）

5. 输出质量优化

6. 4:2:0色彩空间转换
7. 色彩空间转换后进行中值滤波
8. 保留原始EXIF信息

二、技术实现方案

1. 图像处理部分

   ```python

   from PIL import Image

   import numpy as np

def remove_watermark(image_path, watermark_pos=(100,100,50,50)):

img = Image.open(image_path)

img_array = np.array(img)

 色彩空间转换
img_array = cv2.cvtColor(img_array, cv2.COLOR_RGB2YUV)
中值滤波去残留
img_array = cv2.medianBlur(img_array, 3)
水印区域修复
y, x = watermark_pos[:2]
h, w = watermark_pos[2:]
img_array[y:y+h, x:x+w] = np.zeros((h,w,3), dtype=np.uint8)
还原色彩空间
img_array = cv2.cvtColor(img_array, cv2.COLOR_YUV2RGB)
保存结果
cv2.imwrite('output.jpg', img_array)

```

1. 视频处理部分（使用FFmpeg）bash

   ffmpeg -i input.mp4 -vf "drawtext=text='Remove Watermark':x=100:y=100:fontfile=/path/to font.ttf" output.mp4

2. 动态水印识别（需预训练YOLOv5模型）

   ```python

   import torch

   from ultralytics import YOLO

def detect_watermark(video_path):

model = YOLO('watermark检测模型.pt')

results = model(video_path)

for result in results:

boxes = result.boxes.xyxy

for box in boxes:

x1, y1, x2, y2 = map(int, box[:4])

print(f"检测到水印区域：({x1