视频去水印的API接口可以通过多种技术方案实现，以下是常见的技术路径和实现方法，供你参考：

一、技术方案分类

开源工具集成
OpenCV（Python/C++）
FFmpeg（命令行工具）
FFmpeg Python API
GStreamer（流媒体处理）

云服务API

AWS Rekognition
Google Cloud Video AI
-阿里云视频智能处理
-腾讯云视频处理
-Bilibili开放平台API

定制化开发

基于深度学习的图像识别+擦除算法
增强现实（AR）实时处理
区块链存证技术

二、主流实现方案

1. FFmpeg方案（推荐）

bash

ffmpeg -i input.mp4 -vf "drawtext=text='Watermark':x=10:y=10:fontfile=/path/to font.ttf:fontcolor=white@0.5" output.mp4

关键参数：

drawtext：叠加静态水印text：水印内容fontfile：自定义字体fontcolor：颜色（支持HEX/RGB）alpha：透明度（0-1）box：添加边框效果

2. Python+OpenCV方案

```python

import cv2

import numpy as np

def remove_watermark(input_path, output_path):

cap = cv2.VideoCapture(input_path)

success, frame = cap.read()

 水印检测区域（需预先定义）watermark_area = np.array([[10,10,50,50]])   x1,y1,x2,y2
透明度调整（0-255）
alpha = 128
处理每一帧
while success:
提取水印区域
frame_roi = frame[watermark_area[0][1]:watermark_area[0][3],
watermark_area[0][0]:watermark_area[0][2]]
混合处理（需预定义算法）
blended = cv2.addWeighted(frame_roi, alpha/255, frame_roi, 1-alpha/255, 0)
替换原始区域
frame[watermark_area[0][1]:watermark_area[0][3],
watermark_area[0][0]:watermark_area[0][2]] = blended
cv2.imwrite(output_path, frame)
success, frame = cap.read()