正文

图片去水印api_图片去水印API详解

设计者
设计者 V管理员 /3阅读/0评论
0707

图片去水印的API或解决方案可以根据需求选择不同的技术路线，以下是几种常见方式及示例：

图片去水印api_图片去水印API详解

一、开源技术方案（适合开发者自研）

  1. Pillow（Python）

    ```python

    from PIL import Image, ImageChops

def remove_watermark(input_path, output_path):

img = Image.open(input_path)

alpha = img.getchannel(3) 获取Alpha通道（适用于半透明水印）

img = ImageChops.darker(img, alpha) 通过Alpha通道减淡水印

img.save(output_path)

```

  1. OpenCV（C++/Python）

    ```python

    import cv2

    import numpy as np

def remove_watermark_opencv(input_path):

img = cv2.imread(input_path)

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

kernel = np.ones((3,3), np.uint8)

dilation = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)

img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=dilation)

return img

```

二、第三方API服务（无需技术实现）

  1. Clarity AI
  2. 支持自动检测并移除复杂水印
  3. API文档：https://clarity.ai/docs

  4. 示例请求：POST /v1/images/remove-watermark

    Body: {

    "image_url": "https://example.com/image.jpg"