开发一个微信小程序实现视频去水印并保留字幕,需要结合前端交互、视频处理和字幕同步技术。以下是分步实现方案:
一、技术架构
│ ├── 前端交互:水印检测框选择、字幕上传/识别 │ ├── 请求后端接口 │ 后端服务 │ ├── 视频处理服务(FFmpeg) ├── 水印识别服务(AI模型) └── 字幕同步服务(FFmpeg)用户端(微信小程序)
二、核心实现步骤
- 水印检测与定位
使用OpenCV或百度AI识图API实现:
python
伪代码示例
def detect_watermark(video_path, model):
frame = extract_frame(video_path, 0)
result = model.predict(frame)
if result['has_watermark']:
return result['coordinates']
return None
视频去水印处理
- FFmpeg命令示例:
bash
ffmpeg -i input.mp4 -vf "drawbox=box_x=100:box_y=200:box_w=200:box_h=100:color=black@0.5" -c:a copy output.mp4
需要开发参数映射工具,将用户选择的坐标转换为FFmpeg滤镜参数
字幕同步处理
微信小程序实现要点
```javascript
// 小程序端视频组件示例