在 GitHub 上有许多开源工具和库可用于图片去水印,以下是几个常用且活跃的项目推荐,涵盖不同技术方案:
Deep Image Prior for Watermark Removal
二、Python 库(快速开发)
- OpenCV + 自定义算法
- GitHub: opencv-watermark-removal
特点:结合 OpenCV 的边缘检测和形态学操作,适合规则水印(如固定位置文字)。
Pillow 扩展插件
- GitHub: Pillow-Watermark-Removal
- 特点:基于 Pillow 的滤镜插件,支持插件化设计。
三、命令行工具
- ImageMagick 脚本
- GitHub: imwatermark-removal
- 特点:利用 ImageMagick 的
convert
命令行工具,适合批量处理。
四、综合项目
- WatermarkBuster
- GitHub: WatermarkBuster
特点:集成多种去水印算法(深度学习+传统图像处理),提供 CLI 和 API。
Remini-Open
- GitHub: Remini-Open
- 特点:开源版 Remini,支持实时去水印和美颜。
使用建议:
- 水印类型匹配:
- 固定位置水印 → OpenCV/Pillow
- 动态/复杂水印 → GANs 模型
批量处理 → ImageMagick 脚本
法律合规:
确保拥有图片的合法使用权,避免侵犯版权。
效果优化:
使用预训练模型(如 Watermark Removal Pre-trained Models)可减少训练成本。
部署方案:
- 对 API 需求高 → 选择提供 REST API 的项目(如
WatermarkBuster
) - 本地部署 → 使用 CLI 工具或深度学习模型(需 GPU 加速)
建议根据具体需求(水印复杂度、处理规模、技术栈)选择合适方案,并参考项目文档进行集成。