Mysql中索引失效的场景
1、当使用is not null条件时，索引可能会失效。not in与not exists：在特定条件下，使用not in或not exists可能导致索引失效。order by与limit：order by和limit是否使用索引取决于具体的查询条件和表结构。
2、Mysql中索引失效的场景主要包括以下几点：联合索引不遵循最左字段原则：在使用联合索引进行查询时，如果查询条件没有按照索引定义的最左字段开始，索引将失效。使用select *：当查询语句中使用select *时，由于需要返回所有列的数据，MySQL通常会选择全表扫描，导致索引失效。
3、MySQL认为全表更快：MySQL底层判断全表扫描更快时，会直接使用全表扫描。！=或者：使用不等式也会导致索引失效。常见优化场景与SQL提示 大批量插入数据：使用load命令，设置主键顺序插入、关闭唯一性校验等提高导入效率。
MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析
Mysql中索引失效的场景主要包括以下几点：联合索引不遵循最左字段原则：在使用联合索引进行查询时，如果查询条件没有按照索引定义的最左字段开始，索引将失效。使用select *：当查询语句中使用select *时，由于需要返回所有列的数据，MySQL通常会选择全表扫描，导致索引失效。
除此之外，还有一些情况会导致索引失效。例如，当SQL语句中使用了函数或表达式对字段进行操作时，MySQL将无法利用索引。比如select * from table_name where lower（col_name）=test； 这样的查询语句会失效，因为lower（）函数阻止了MySQL使用索引。
MySQL认为全表更快：MySQL底层判断全表扫描更快时，会直接使用全表扫描。！=或者：使用不等式也会导致索引失效。常见优化场景与SQL提示 大批量插入数据：使用load命令，设置主键顺序插入、关闭唯一性校验等提高导入效率。
情况1：当索引列上进行运算操作时，索引会失效。例如，如果查询语句中包含对索引列进行加减乘除等算术运算，则MySQL不会使用索引。情况2：在涉及字符串类型字段时，若不正确使用引号，索引同样会失效。比如，使用未加引号的字符串进行比较查询，MySQL无法利用索引进行优化。
模糊查询： 使用%开头的Like查询会导致索引失效，全表扫描。 OR条件和IN关键字： 如果OR前后列不包含在索引中，索引将失效。尽量确保OR前后列都被包含在索引内。 范围查询： 如果in或not in中的数据范围过大，可能导致全表扫描而非索引查询。
常见的6种索引失效情况如下：查询条件不依赖于主键或唯一索引：当查询条件不是基于主键或唯一索引时，索引可能无法发挥作用，导致数据库进行全表扫描，特别是在数据量大的情况下，性能会显著下降。例如，SELECT * FROM table WHERE column ！= some_value。
15个必知的Mysql索引失效场景,别再踩坑了!
1、在特定条件下，使用not in或not exists可能导致索引失效。order by与limit：order by和limit是否使用索引取决于具体的查询条件和表结构。参数不同导致索引失效：查询参数的不同可能导致索引的使用情况发生变化，取决于查询结果与全表数据的比例。
2、问题原因 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性：在MySQL中，当一个字段被设置为ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP时，每当该记录被更新，该字段的值都会自动更新为当前时间戳。
3、解决方案： 关闭only_full_group_by模式： 修改MySQL服务器的my.cnf文件，找到[mysqld]部分，添加或修改sql_mode配置项，去掉ONLY_FULL_GROUP_BY。 重启MySQL服务器，使配置生效。 检查sql_mode配置是否正确放置，确保only_full_group_by已被成功移除。
4、一个平常的工作日，团队突然遭遇大规模的错误报告，多款应用均显示错误日志，均指向同一问题：MySQL Syntax Exception 错误。
5、避免隐式转换：在SQL查询中，避免将不同数据类型的值进行直接比较。如果需要比较，可以使用显式类型转换函数将值转换为相同的数据类型。开发规范：在开发规范中明确禁止书写可能引发隐式类型转换的SQL语句，以减少此类问题的发生。认识数据库的独特性：每个数据库都有其独特性和特性。
