mysql如何优化like%关键字查询?
优化MySQL的LIKE%关键字查询的方法主要有以下几点：确保使用索引：对于以%开头的模糊查询，MySQL通常无法使用索引。但如果查询是以某个具体关键字开头后跟%，如keyword%，则可以使用索引。因此，尽可能调整查询模式以利用索引。
尽可能在查询中使用索引字段，提升性能。 对于NULL值判断，尽量避免使用LIKE或IN操作符。 将OR操作符替换为UNION ALL，避免全表扫描。 使用IN或NOT IN时，考虑是否可以使用全文检索。 对连续数值使用BETWEEN操作符，而不是IN。 避免在查询中对变量进行表达式操作。
首先，要想做好 Like 查询优化，索引是必不可少的，如果存在 Like 查询的字段，一定要设置索引，除此之外，如果查询可以包括其他列，也可以考虑建立复合索引，优先采用匹配度更高的前缀索引。此外，我们还可以对 SQL 语句进行结构化，以提高查询性能。
LIKE查询索引优化：避免前置通配符：在使用LIKE进行模糊查询时，应尽量避免前置通配符（如LIKE %abc），因为这种情况下MySQL无法使用索引。如果知道查询字段的开头部分，应使用后置通配符（如LIKE abc%），这样MySQL可以利用索引进行快速查找。
sql语句查询时间过长怎么优化?
1、实现优化的方法主要在于改变SQL执行计划，以尽量减少IO次数和降低CPU运算。优化SQL语句，避免复杂多表Join、排序操作、使用or关键字、使用union等，以减少IO操作和CPU运算。此外，避免类型转换，如尽量使用DISTINCT代替GROUP BY，避免使用SELECT INTO语句。
2、实行`小表驱动大表`策略，使用`IN`或`EXISTS`优化查询效率。 提供批量操作方法，减少数据库请求次数，提高性能。 使用`LIMIT`限制结果集大小，避免数据过载。 对`IN`中值过多的情况，限制查询数量或分批查询，避免性能瓶颈。 实施增量查询，按id和时间升序同步数据，提高查询效率。
3、当SQL查询变得缓慢时，可以采取以下优化方法： 优化数据库索引：检查查询涉及的列是否有适当的索引，如果没有，可以考虑创建索引以提高查询性能。 减少JOIN操作：过多的JOIN操作可能导致查询变慢，可以考虑使用其他查询方式，如子查询或临时表来替代。
MySQL索引失效十种场景与优化方案
1、场景：索引列的选择性较低，即索引列的值重复度较高。优化方案：考虑删除低选择性索引，或重新设计索引以提高选择性。总结：MySQL索引失效的原因多种多样，优化方案需根据具体情况进行调整。在优化过程中，建议密切关注执行计划，通过调整查询条件、重构查询、添加或删除索引等方式来提高查询性能。
2、order by和limit是否使用索引取决于具体的查询条件和表结构。参数不同导致索引失效：查询参数的不同可能导致索引的使用情况发生变化，取决于查询结果与全表数据的比例。Mysql优化器的其他策略：Mysql优化器可能会根据查询的复杂性和数据分布选择不使用索引，以提高查询效率。
3、优化OR条件：确保OR之间的每个条件列都用到索引，或增加索引。使用SQL提示：使用use index、ignore index、force index等SQL提示优化查询。优化limit分页：使用正确的索引完成排序分页操作，避免全表扫描。
在做一个项目,用到了mysql中联合查询union,有点慢,如何
1、优化慢查询案例，通过联合使用MySQL中的union操作，我们成功提升了性能。在优化前的测试中，使用了using file-sort与using temporary，测试结果为592486行，耗时582秒。优化后，我们消除了这些限制，结果变为592486行，耗时缩短至139秒。
2、在使用MySQL进行查询时，对表建立索引是必不可少的。索引可以加快查询速度，从而提高查询效率和性能。在进行两表联查时，我们需要使用适当的索引来减少数据的扫描，提高查询速度。具体方法如下：使用联合索引 联合索引是一种使用多个列组合在一起的索引。
3、题主是否想询问“mysqlunionall后排序慢为什么”？数据量大，索引不合理。数据量较大：当合并的结果集数据量较大时，排序操作所需的时间也会相应增加。索引不合理：联合查询和排序操作涉及到的字段没有正确的索引，那么查询就会变慢，导致后排序慢。
4、避免使用`SELECT *`，只查询需要的列以减少资源消耗。 用`UNION ALL`代替`UNION`以提高性能，特别是当结果集包含重复数据时。 实行`小表驱动大表`策略，使用`IN`或`EXISTS`优化查询效率。 提供批量操作方法，减少数据库请求次数，提高性能。 使用`LIMIT`限制结果集大小，避免数据过载。
5、首先，避免使用 `SELECT *` 可以提高性能。过多的列会导致不必要的内存和CPU资源浪费，同时增加网络IO传输时间，还可能引发回表操作导致性能降低。正确做法是只选择需要的列。使用 `UNION ALL` 而非 `UNION` 可以减少排序和比较操作，降低CPU消耗。
6、索引。优化OR条件查询的第一个方案就是使用索引，通过为查询的列建立索引来提高查询效率。索引可以加快查询速度，提高数据库性能，但是索引也会占据大量的磁盘空间和内存空间，会影响MySQL的性能，所以我们需要权衡一下索引的建立与性能的折中。联合查询。联合查询也是优化OR条件查询的常用方法之一。
MySQL中如何优化OR条件查询mysql中or怎么优化
优化OR条件查询的第一个方案就是使用索引，通过为查询的列建立索引来提高查询效率。索引可以加快查询速度，提高数据库性能，但是索引也会占据大量的磁盘空间和内存空间，会影响MySQL的性能，所以我们需要权衡一下索引的建立与性能的折中。联合查询。联合查询也是优化OR条件查询的常用方法之一。
我们也可以使用括号来优化查询。括号用于设置操作符的优先级，以避免逻辑错误。示例：SELECT * FROM students WHERE （age 20 OR grade = A） AND gender = M；上述查询返回符合以下条件的男性学生：年龄大于20岁或成绩为A。
它将只执行一个查询，因此它可能比OR查询更快。此外，使用IN运算符的查询可以更容易地利用索引，从而加速查询。 重写查询以使用子查询 子查询是一种查询语句，它可以嵌入到另一个查询中。
如果查询中包含联合索引列，MySQL可能会放弃使用索引而进行全表扫描。为了避免这种情况，可以使用全文索引代替联合索引进行查询。全文索引可以有效地优化对文本和字符串等数据类型的查询效率。 使用子查询代替OR操作 使用子查询可以将OR操作拆分成多个单独的子查询，以避免MySQL对多个条件进行计算。
MySQL中，or在特定情况下可以使用索引合并优化，但不是所有场景都会失效。具体说明如下：索引合并优化：MySQL支持索引合并优化，其中包括index merge intersection、index merge union和index merge sort union。
对于包含`OR`条件的查询，合理利用索引是关键。使用`show index`查看索引情况，针对特定的`OR`条件，可能需要增加或调整索引以支持优化器更高效地选择执行计划。同时，了解并使用SQL提示（如`USE INDEX`、`IGNORE INDEX`和`FORCE INDEX`），可以指导优化器在查询执行时采用更优的策略。
