mysql加减乘除运算之实际应用场景

MySQL中的字段类型对应于Java对象中的数据类型

MySQL中的字段类型与Java对象的数据类型对应关系如下：日期类型：MySQL中的datetime类型通常对应Java的LocalDateTime。yyyyMMdd这种格式的日期字段对应Java的Date。yyyyMMdd HH：mm：ss这种格式的日期字段对应Java的LocalDateTime。

MySQL中的字段类型与Java对象的数据类型对应关系非常关键。对于日期处理，Java Date类的传统使用方式是通过new Date（），但MySQL中的datetime类型在存储时通常对应Java的LocalDateTime。

在面对MySQL字段属性为BigInt却在Java对象中对应为Date类型的问题时，我们面临了困扰，尤其当这种混用现象出现在多个表中时，更是让项目陷入了复杂的状态。这源于项目人员的更迭，导致代码和数据库结构间的不一致。问题的核心在于数据类型之间的不匹配，引发了后续的一系列问题。

在MySQL中，decimal（15，4）类型用于存储固定精度的数值，特别适用于需要精确计算的场景，比如货币计算。对于Java中的对应类型，推荐使用java.math.BigDecimal。这种类型提供了对数值精度和范围的精确控制，能够满足decimal（15，4）的精度需求。BigDecimal是不可变对象，这意味着一旦创建，其值就不能被改变。

对应java中的java.sql.Timestamp类型（注意命名空间）。保存到数据库这样做：Timestamp.valueOf（时间）；注意时间的格式为：yyyy-MM-dd hh：mm：ss 从数据库取值用Timestamp保存即可。

《MySQL面试小抄》索引失效场景验证

1、使用LIKE %value或LIKE _value%等模式时，索引会失效。这是因为MySQL无法利用索引快速定位以%或_开头的匹配模式。对索引列使用MySQL内置函数：对索引字段执行函数操作会破坏索引值的有序性，导致索引失效。对索引列进行算术运算：在where语句中对索引列进行加减乘除等算术运算会破坏索引的有序性，导致索引失效。

2、首先，我们验证了OR条件筛选可能引发的索引失效。在某些情况下，OR连接的是同一个字段时，索引依然有效，但如果连接的是两个不同字段，且这两个字段都有索引，那么索引可能失效。这里，MySQL的index merge技术发挥了作用，允许在同一个表中使用多个索引分别进行条件扫描，然后合并结果。

Mysql实现两数相加简单易行mysql两数相加

1、SET @a = 1；SET @b = 2；SELECT @c ：= @a + @b；注意，这里我们使用了“：=”操作符来将结果存储在变量@c中。这是因为“+”函数不会返回任何结果，它只是计算两个数字的和。在实际应用中，我们可能需要将Mysql的加法运算与其他操作一起使用。

2、方法二：使用SUM函数 SUM函数是MySQL中常用的聚合函数之一，它可以对指定列的数值进行加总操作。下面是一个简单的示例：SELECT SUM（column_name） FROM table_name；其中，column_name是你想要加总的列名，table_name是你想要查询的表的名称。如果你需要在查询中进行多列相加操作，也可以使用SUM函数。

3、方法一：使用SUM函数在MySQL中，SUM函数可以用来计算某一列的数值总和，而将两行数值相加，则可以将这两行数值放在两个SUM函数中，然后再将它们相加即可。示例：假设有一个表叫做user，包含以下几个字段：id、name、consumption。

4、我们需要写出两段单独的SQL语句，用于查询出需要相加的数字。

5、在MySQL中，我们可以使用SELECT语句实现两数字相加的功能。

MySQL索引失效的场景

当使用is not null条件时，索引可能会失效。not in与not exists：在特定条件下，使用not in或not exists可能导致索引失效。order by与limit：order by和limit是否使用索引取决于具体的查询条件和表结构。

Mysql中索引失效的场景主要包括以下几点：联合索引不遵循最左字段原则：在使用联合索引进行查询时，如果查询条件没有按照索引定义的最左字段开始，索引将失效。使用select *：当查询语句中使用select *时，由于需要返回所有列的数据，MySQL通常会选择全表扫描，导致索引失效。

MySQL索引失效的常见场景如下：OR条件筛选：当OR连接的是两个不同字段，且这两个字段都有索引时，索引可能失效。这是因为MySQL的index merge技术虽然可以在某些情况下合并多个索引的结果，但并不是在所有情况下都能有效工作。LIKE通配符在左侧：使用LIKE %value或LIKE _value%等模式时，索引会失效。

场景：查询条件中错误使用通配符，导致索引失效。优化方案：确保查询条件尽量具体，避免不必要的模糊匹配。OR连接条件：场景：无索引字段与OR连接条件结合使用，MySQL可能不会利用索引。优化方案：为无索引字段添加索引；利用UNION或CASE语句来优化查询。

使用is null或is not null：如使用空值查询，导致索引失效。左连接、右连接关联字段编码不一致：如编码不一致，会导致索引失效。使用select *：如使用select *，可能导致索引失效。1 两字段列比较：如对字段进行比较，导致索引失效。

mysql语句不使用like%%还能使用什么

1、因此，对于需要进行模糊查询的场景，可以考虑使用MySQL的全文索引功能来替代传统的LIKE + %方式。

2、使用 % 通配符：代表任意0个或多个字符：匹配任意类型和长度的字符，在中文环境下需使用两个百分号表示。例如：select * from user where realname like %龙%，查询出所有含有“龙”的记录。组合使用：可以组合多个%通配符来匹配更复杂的模式。

3、自然语言搜索允许将查询字符串解释为短语，匹配包含指定关键字的文档。通过使用MATCH（） AGAINST（）语法，可以执行全文搜索，其中MATCH（）默认采用自然语言模式，适用于常规查询需求。例如，查询标题和正文中包含关键字的行数量。

4、避免使用LIKE关键字在MySQL查询中，LIKE操作符通常是比较耗费性能的。这是因为LIKE操作符用于查询包含某个字符串的列，需要遍历所有的列数据，速度较慢。因此，我们可以使用其他的操作符，如“=”、“”等，来代替LIKE操作符。

5、在MySQL数据库中，查询操作是最常见的操作之一。在一些特定的情况下，我们需要在查询时排除掉某些指定的字符串，这时候我们可以使用MySQL提供的关键字来实现排除操作。实现排除指定字符串的方法有以下两种： NOT LIKE NOT LIKE是MySQL语句中的一个关键字，用于查询不包含指定字符串的数据。