分库分表:高效扩展数据库性能的秘密武器
分库分表是数据库水平扩展的重要手段，通过将大量数据拆分为多个小型数据库（库）和数据表（表），有效提高数据库的性能、可用性和扩展性。这种技术如同将大房间里的物品分散到多个小房间，并在每个房间内按特定规则整理，既降低了单个房间（数据库）的负担，也便于更高效地管理和访问数据。
分库分表是一种在处理海量数据和高并发场景下的重要数据库优化策略，它将数据分散到多个数据库和表中，以应对单库性能瓶颈。分库分表的定义 分表：在单个数据库内部将数据分布在多个表中。分库：将数据分散到不同的数据库实例上。
分库分表是将数据库管理和数据存储策略的一种优化手段，即将单个数据库拆分为多个独立的数据库，以及将单张大表拆分为多个小表。为什么需要分库分表？提升系统性能：分散连接压力：当数据库中数据量剧增，查询处理压力增大时，分库可以分散这些压力。
如何优雅地记录操作日志?
要优雅地记录操作日志，可以采取以下策略和方法： 明确日志目的和内容 用户可读性：操作日志应易于用户理解，记录用户的操作行为，而非底层的代码信息。 业务逻辑分离：确保操作日志与业务逻辑代码分离，便于维护和扩展。
实现方式 1 使用 Canal 监听数据库：通过监听数据库更改记录操作，优点是与业务逻辑独立，但局限性大，仅适用于数据库操作。 2 日志文件方式：包括记录操作人、区分日志类型和生成易读文案。通过MDC和Log配置分别实现。
日志模板格式其实还可以自定义如下格式：文件中一行作为一条记录，用分隔符进行分割。在读取的时候回按一行进行读取然后进行分隔符分割，每一个位置固定是一个约定好的内容。（这种格式之前在做游戏服务器日志记录的时候就是采用这种）。优点：就是格式固定解析起来方便，也便于后续的数据处理以及表格的呈现。
自定义日志注解 接下来，我们来定义一个日志注解，如下所示：源代码如下：到这里，一个完整的自定义注解就定义完成了。配置 AOP 切面 在配置 AOP 切面之前，我们需要了解一些 aspectj 相关注解的作用。定义好切点后，我们可以围绕这个切点进行操作。
Leaflet:如何实现动态地图应用?
要实现动态地图应用，使用Leaflet可以通过以下步骤进行：初始化地图：使用HTML5的div元素作为地图的容器，并为其指定一个id。在JavaScript中，通过该id定位并初始化Leaflet地图，添加所需的瓦片图层。集成后端服务：数据获取：与后端服务集成，通过API获取实时的地图数据。
实现一个物流追踪系统需要与现有的数据库和后端服务集成，以获取实时的包裹位置信息。使用 Leaflet，开发人员能够以较低的成本和高度的可定制性，实现一个功能丰富的物流追踪系统。Leaflet 提供的地图图层、标记、弹出框、多边形和其他地图元素使得构建这样的系统变得简单。
添加带箭头的轨迹 使用L.polylineDecorator扩展来为轨迹线添加箭头。这个扩展虽然不像Mapboxgl那样直接通过样式实现，但功能同样强大。通过配置L.polylineDecorator的相关参数，可以自定义箭头的样式、大小和方向。 实现动态marker 使用Leaflet.AnimatedMarker插件来实现marker在线段间的平滑移动。
在地图应用中，Leaflet提供了一种实现带箭头轨迹和动态marker的功能，这对于导航应用来说至关重要。通过L.polylineDecorator扩展，我们可以为轨迹线添加箭头，虽然无法直接在Leaflet中像Mapboxgl那样通过样式实现，但通过扩展实现的功能同样强大。
平面地图坐标与经纬度转换使用球面墨卡托投影。地图操作包括缩放与平移，Leaflet 提供 map.setView、map.setZoom 等方法实现。矢量图层与动态内容：矢量图层如 Polyline、Polygon 等基于 L.Path 实现，支持矢量图形的显示与交互。
colorBin：针对数值型变量进行数量段的分组，然后按照组别分别填色。（其实相当于对数值型变量进行划组，生成有序的因子组，然后以分段因子变量的形式进行颜色映射，但是这个过程在leaflet函数中是自动化完成的，无需我们手工生成新变量，这一点儿是leaflet函数相对于ggplot函数在制作数据地图方面的重要优势）。
Mybatis-plus多数据源深度剖析
1、Mybatisplus多数据源深度剖析：核心实现策略 数据源配置与管理：Mybatisplus通过灵活的配置管理多个数据源，支持从YAML等配置文件中加载数据源信息。ORM框架无缝集成：通过封装DynamicRoutingDataSource等组件，Mybatisplus实现了与单数据源框架的无缝集成，同时处理数据源切换逻辑。
2、在业务场景中，当需要操作多个数据库（如用户查询、订单插入）并实现读写分离时，Mybatis-plus的多数据源功能显得尤为重要。本文将深入剖析其实现策略、问题与挑战以及创建流程。 深度分析面对复杂需求，关键在于解决三个核心问题：数据源配置、管理与 ORM 框架的无缝集成。
3、综上所述，Mybatis-plus动态数据源实现策略通过提供灵活的数据源管理、多数据源切换逻辑以及自定义扩展点，有效解决了多数据库访问需求，同时兼顾了性能优化与数据一致性，为复杂业务场景提供了强大的支持。
4、本文深入解析Mybatis-Plus多数据源实现机制，探讨其如何通过注解和配置实现动态数据源切换。动态数据源功能主要依赖于自动配置类，通过读取配置文件信息并注入到Spring容器中，实现数据源的整合。关键在于动态数据源的实现类，它通过模板模式动态地扩展获取DataSource的行为。
5、Spring Boot + Druid + MyBatisPlus 支持多数据源的系列问题说明如下：如何引入多数据源：无需修改pom.xml：在原有项目架构的基础上，无需对pom.xml文件进行额外修改，因为所需依赖已经存在。
开源CMDB|企业级通用CMDB设计最佳实践
本文介绍的开源CMDB设计最佳实践，旨在为组织提供更好的可见性、提高配置项管理效率，并支持监控、ITSM流程。通用的CMDB需要与组织文化、流程相结合，持续合作与反馈是成功的关键。开源CMDB已提供GitHub地址供参考和贡献，欢迎社区支持。
综上所述，通用的开源CMDB在权限管理设计上经历了从基础到细化的过程，通过模型权限、实例权限和关系权限的设置，以及属性级别的细粒度控制，实现了高效、安全且灵活的权限管理。
维易开源CMDB在自动发现上的构建逻辑分为三个关键步骤：创建自动发现规则、模型关联自动发现规则、执行自动发现。下面将对这三个步骤进行详细说明。自动发现规则自动发现规则是CMDB自动收集数据的基础，维易开源CMDB提供三大类规则支持：内置插件、自定义插件以及公有云资源的发现。
CMDB，全称为配置管理数据库，本文主要关注的是用于存储运维资源数据的版本，区别于用于应用配置的管理。在现实中，大部分企业倾向于自建CMDB，而非采用开源，原因在于往往找不到完全符合需求的开源产品，或者二次开发困难。
