【Pd-07】pandas数据拼接合并concat,merge,join
在处理pandas数据拼接时，主要掌握concat、merge和join三个方法，它们的作用和区别如下：concat方法：作用：适用于纵向和横向扩展数据。参数：axis=0：表示行拼接。axis=1：表示列拼接。join=outer：合并所有索引和列，缺失值用NaN填充。join=inner：只保留匹配的行或列。
在处理pandas数据拼接时，主要掌握`concat`和`merge`两个函数即可，它们分别负责不同的合并任务。`concat`适用于纵向（行）和横向（列）扩展数据，而`merge`则类似于数据库的连接操作，根据键进行数据融合。
Pandas的concat方法主要用于Series或DataFrame的连接操作，以下是关键知识点：按行/列连接：默认按行连接：使用concat时，默认参数axis=0，将多个Series或DataFrame按行连接，行数相加。按列连接：设置参数axis=1，将多个Series或DataFrame按列连接，列数相加。
MySQL中concat函数的使用方法mysql中cancat
语法：group_concat使用技巧：通常与GROUP BY子句一起使用，用于将同一组内的多个值合并成一个字符串。可以使用DISTINCT参数去除重复值。可以使用ORDER BY子句对合并前的值进行排序。可以指定分隔符，使得生成的字符串更加清晰易读。例如，查询某个地区的人名并添加特定分隔符。
MySQL中的concat用法如下：基本功能：CONCAT函数用于将多个字符串值连接成一个字符串。等同于SQL中的||操作符。用法示例：拼接字段：例如，CONCAT会将goods_sn、goods_title、goods_brief和goods_name这些字段的值拼接成一个完整的字符串。
函数定义 group_concat函数是MySQL中的一个聚合函数，用于将同一组内的多个值连接成一个字符串。常用于对某个字段进行分组统计时，将分组内的多个值组合成一个字符串输出。基本用法 在SELECT语句中使用，结合GROUP BY子句进行分组统计。例如：将同一类别下的商品名称拼接在一起。
mysql中的concat用法!
MySQL中concat，concat_ws，group_concat的用法如下： concat 功能：将多个字符串连接成一个字符串。语法：concat说明：返回结果为连接参数产生的字符串，若有任何一个参数为null，则返回值为null。用法：不设置分隔符，直接将参数依次连接。
函数定义 group_concat函数是MySQL中的一个聚合函数，用于将同一组内的多个值连接成一个字符串。常用于对某个字段进行分组统计时，将分组内的多个值组合成一个字符串输出。基本用法 在SELECT语句中使用，结合GROUP BY子句进行分组统计。例如：将同一类别下的商品名称拼接在一起。
功能：用于连接两个或多个字符串。语法：concat使用技巧：可以将表中的多个字段值合并成一个字符串。例如，将名字和姓氏合并成全名。在连接字符串时，如果某个字段值为NULL，则concat函数会返回NULL，除非所有参与连接的字符串都为NULL。
