R入门笔记(2)——基本操作总览(2)
1、order函数用于对数据框中的单个维度进行排序，保持其他维度顺序不变。总结：本篇主要介绍R的高阶基本操作，包括逻辑运算、数据框与向量处理等。即将探讨数据导入与绘图操作，以实现数据分析的完整流程。
2、通过实例演示这些函数的用法，我们可以深入理解它们在数据处理中的应用。例如，sapply（）和lapply（）函数用于对数据框的某一列进行操作，而subset（）和within（）函数用于数据的选择和修改。最后，我们简要总结了本篇笔记的主要内容，包括向量和数据框的基本操作。
3、活动界面与基本操作 进入游戏：选择目标角色，开始游戏剧情。主页面操作：箭头标记触发小对话（如许愿池投币得钻石），问号标记触发剧情，金币标记进行小游戏。通过点击屏幕左右控制人物行进方向。主页面各点位用途 荣誉：完成任务获得R卡、称号、头像框奖励。注意头像框奖励需同一人所得。
R语言使用factor函数将字符串向量转化为因子向量、使用levels函数查看...
factor函数用于将字符串向量转换为因子向量。因子向量在R中用于表示具有类别性质的数据，每个唯一的字符串值会成为一个级别。例如，在数据框mydata中，我们可以使用mydata$gender factor将性别列转换为因子向量。这样，R会为male和female这两个不同的字符串值创建级别。
因子在R语言中用于存储不同类别的数据，实现数据分组。例如，性别分为男和女，年龄分为未成年人和成年人，考试成绩分为优、良、中、差等。因子通过`factor（）`函数创建，需要将向量作为输入参数。
R 语言创建因子使用** factor（） **函数，向量作为输入参数。factor（） 函数语法格式：参数说明：以下实例把字符型向量转换成因子：我们可以看到输出sex的时候，除了显示字符串的内容以外，这里还有一行levels，证明sex有两个level（类别），female和male。这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。
创建因子：使用factor函数，输入为一个向量。语法为factor，其中vec表示数据向量，levels用于定义因子的所有可能水平，labels用于为这些水平指定标签。水平：因子的水平定义了数据的类别，可以通过levels函数查看或设置因子的水平。标签：标签是对水平的描述，使因子数据更具可读性。
定义：因子在R语言中主要用于表示具有有限个不同取值的变量，如性别、血型、考试等级等。创建：因子通过factor函数创建，该函数需要一个字符型向量作为输入参数。例如，factor）会创建一个包含两个水平male和female的因子。水平：因子的水平代表了因子可以取的不同值。
R语言geodetector包进行地理探测器分析
1、需要从R语言官网获取geodetector包的相关信息，并通过代码下载与安装该包。安装完成后，使用library导入包。数据预处理：读取栅格数据，可以使用疯狂学习GIS中提到的R语言批量读取栅格遥感影像的方法。将栅格数据的像元数值提取出来，并去除无效值。将数据转换为数据框格式，确保后续分析能够顺利进行。
2、在R语言中进行地理探测器操作，可以分别通过geodetector包、GD包等2个包实现。
3、访问geodetector包的官方R语言网站，下载并安装包。安装成功后，直接导入geodetector包以进行后续操作。数据预处理：使用特定方法批量读取并预处理栅格数据。提取栅格数据的像元数值，并去除无效值以避免对分析结果的影响。将处理后的数据转换为Data Frames格式，以便进行地理探测器分析。
4、至此，基于R语言中的geodetector包，完成地理探测器操作的完整流程。通过此流程，可直接利用多张栅格图像数据进行地理探测器分析，无需额外数据导出。
5、实现地理探测器操作可通过Geodetector软件、R语言geodetector包或GD包等工具。Geodetector软件基于Excel运行，适用于自变量为类别数据的分析。R语言geodetector包提供多种函数，包括因子探测器、交互作用探测器、风险探测器、生态探测器及辅助函数geodetector，适用于表数据的计算。
6、Geodetector下载途径 访问Geodetector官网。 在页面的第四部分找到“软件下载”区域。 从五个下载链接中任选其一进行下载。 下载后解压文件，得到一个.xlsm格式的表格文件，即为Geodetector软件。地理探测器的应用 数据准备：将包含因变量和自变量数据的Excel文件复制至.xlsm格式表格中。
R语言数据对象类型
1、数组（Array）：数组与矩阵类似，但其维度可以超过二维，适用于多维数据的表示。 因子（Factor）：因子是一种特殊的数据类型，用于表示分类数据，R会自动将数值型数据转换为因子类型以优化计算。 数据框（Data Frame）：数据框是R中处理表格数据的主要数据结构，类似于Excel中的工作表。当需要创建包含多个元素的向量时，应使用`c（）`函数，该函数用于将多个元素组合成一个向量。
2、在R语言中，有以下几种不同的数据对象：向量（vector）：向量是一组数值或字符类型的元素的集合。向量中的所有元素必须是相同的类型。常用R数据类型是向量列表矩阵数组因子数据框向量当要创建具有多个元素的向量时，应该使用c（）函数，表示将元素组合成一个向量。
3、在R语言中，有以下几种不同的数据对象：向量（vector）：向量是一组数值或字符类型的元素的集合。向量中的所有元素必须是相同的类型。可以使用c（）函数创建向量，例如：a - c（1， 2， 3）或b - c（apple， banana， orange）。矩阵（matrix）：矩阵是具有相同数据类型的二维表格数据。
4、Rseries是R语言中用于处理时间序列数据的对象类型。以下是关于Rseries的详细解定义：时间序列数据是一种按照时间顺序排列的数据集，Rseries对象使得在R语言中处理这类数据变得更加方便。主要功能：支持时间序列的基本操作：Rseries对象提供了丰富的函数和方法，方便进行时间序列数据的切片、聚合、转换等操作。
5、有着丰富的属性和操作。总结一下，R语言中的对象数据结构包括向量、矩阵、列表和数据框，它们各有特点并广泛应用于数据分析中。这些建立在四川师范大学王敏杰老师的研究生公选课《数据科学中的R语言》上，王老师的课程深入浅出，值得推荐。原课程资源和课本可以在相关网站查询。
6、数据框 Data Frame 这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同，且必须等长。数据框可通过函数 创建。 列表 List 列表是一些对象（或成分）的有序集合。
R语言系列之1---数据类型
R语言是一个应用非常广泛的并且免费的用于统计计算和作图的计算机语言，无论什么和数据分析有关的行业，基本都会用到R。R 环境由一组数据操作，计算和图形展示的工具构成。
在R中，常见的数据类型一共有5种： 字符型character， 数值型numeric， 整形integer， 复数型complex， 逻辑型logical 还需要注意的是，如果我们直接输入1，2，3，..得到的是numeric类型。如果想要输入integer类型，需要输入1L，2L，3L，4L...Inf表示无穷大，-Inf表示无穷小。
接着，我们使用R语言来计算泰尔指数。数据整理主要使用tidyverse包。如有stata、R、python使用疑问或需构建特殊指数，请咨询我。
R语言入门的基本操作包括以下几部分：下载安装：R语言可在CRAN上免费获取。选择合适的镜像地址和系统版本，按照提示进行下载和安装。安装完成后，正常启动R程序。操作界面：启动R程序后，主要界面包括R console、帮助文档和示例窗口。通过这些功能，用户可以查看帮助文件、获取函数信息以及运行示例代码。
下载安装 R语言可在CRAN上免费获取。选择合适的镜像地址和系统版本，按照提示进行下载和安装。安装完成后，正常启动R程序即可。操作界面 启动R程序后，界面主要分为R console、帮助文档和示例窗口。通过这些功能可以查看帮助文件、获取函数信息、运行示例等。
【R语言】R中的因子(factor)
R中的因子是用于存储不同类别的数据，实现数据分组的一种数据结构。以下是关于R中因子的详细说明：定义：因子在R语言中主要用于表示具有有限个不同取值的变量，如性别、血型、考试等级等。创建：因子通过factor函数创建，该函数需要一个字符型向量作为输入参数。
因子在R语言中用于存储不同类别的数据，实现数据分组。例如，性别分为男和女，年龄分为未成年人和成年人，考试成绩分为优、良、中、差等。因子通过`factor（）`函数创建，需要将向量作为输入参数。
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。R 语言创建因子使用** factor（） **函数，向量作为输入参数。
