mysql查询纵向变横向？如何实现列式存储

什么是列存储,一文秒懂

1、列存储是一种数据库底层组织数据的方式，它将每一列的数据组织在一起。以下是关于列存储的详细解释：组织方式：列存储与行存储相对，行存储以行为单位组织数据，而列存储则以列为单位组织数据。操作优势：列存储利于对列的操作，如统计所有数据的和，仅需一次磁盘操作，因为相关数据已经被聚集在一起。

2、行存储与列存储是数据库底层组织数据的两种主要方式。行存储系统以行的方式来组织数据，适合OLTP系统，数据写入快速，按记录查询数据也更简单。列存储系统将每一列的数据组织在一起，利于对列的操作，如统计所有数据的和，仅需一次磁盘操作，但数据写入较为复杂。

3、列式存储，一种数据存储方式，通过将数据按照列而非行组织，从而优化存储和查询效率。常见于大数据处理，如OLAP在线分析处理系统。列式存储可以显著减少存储空间需求，提高数据压缩和快速访问性能。典型应用包括Facebook的RCFile、Apache的ORCFile和Parquet。

4、存储虚拟化技术是一种将不同存储设备进行格式化，统一管理的技术。它能够将各种存储资源转化为统一的数据存储资源，用于存储虚拟机磁盘、虚拟机配置信息、快照等信息。

5、一文带你秒懂字节序，比特序，位域字节序定义：字节序指的是多字节数据在内存中的存储顺序。分类：大端序和小端序。大端序指高字节存储在低地址，低字节存储在高地址；小端序则相反。比特序定义：比特序指的是一个字节内8个比特的排列顺序。

6、区块链是一种通过时间序列连接数据区块并利用密码学确保不可篡改和伪造的分布式账本数据库技术。关于其定义与分类，具体解释如下：定义：区块链主要用于存储信息，它构建了一个分布式网络，网络中的每个节点都是平等的，都能存储和同步数据。

别再被问倒了!Mysql索引竟然在这些情况下失灵?

1、当索引列的顺序与查询条件的列顺序不匹配时，数据库可能无法有效利用索引，导致索引失效。列类型不匹配：若在查询条件中使用与索引列类型不匹配的值（如字符串与数值类型混用），索引可能无法正常工作。使用子查询：在查询中使用子查询，可能导致数据库优化器无法正确使用索引，从而失效。

MySQL列分割成多行的方法

1、步骤1：计算标签数量，并存储在临时表或视图中。步骤2：利用help_topic表生成与标签数量相匹配的序列，并与原始表进行联结。步骤3：在联结后的表中，使用substring_index函数和help_topic_id来分割标签。步骤4：根据需求编写SQL查询，输出结果。这种方法利用了MySQL的字符串函数和辅助表的功能，实现了将包含多个标签的列分割成多行的需求。

2、首先计算每个用户的标签个数。利用length（）和replace（）方法获取标签个数。公式为（length（tag） - length（replace（tag，）） + 1）。这样，可以得到每个用户所拥有的标签数量。之后，使用MySQL自带的`help_topic`表中的`help_topic_id`序列按照tag的个数进行联结。

3、使用SUBSTRING_INDEX函数 SUBSTRING_INDEX函数可以返回指定字符串中指定分隔符后的一部分内容。