正态分布图怎么画?
首先插入柱形图 选中刚插入的空白图形,在[图表工具]选项组中切换到[设计],点击[选择数据],打开[选择数据源]对话框。点击[添加],打开[编辑数据系列]对话框,如图设置[系列名称]和[系列值]来添加“频数”系列。同样如图设置添加“正态曲线系列”编辑坐标轴引用。[选择数据源]对话框中点击编辑打开[轴标签]对话框。如图设置引用。
准备数据:在Excel中,输入一列数据,代表正态分布的随机样本。可以使用随机数函数,如NORM.INV()或RAND(),生成正态分布样本数据。 计算频数:在Excel中,使用频数函数COUNTIF()来计算每个数据值出现的频数。创建一个频数表格,其中包含数据值和对应的频数。
正态分布图:使用 Excel 的“图表”功能,绘制数据的正态分布图,如果图形呈现出“钟形”曲线,则说明数据符合正态分布。 Q-Q 图:使用 Excel 的“数据分析”功能,绘制数据的 Q-Q 图,如果图形呈现出线性趋势,则说明数据符合正态分布。
正态分布图是根据正态分布的分布函数画出的,是数学或统计学上的概念,只有符合正态分布的图才叫正态分布图。根据不同的均值和方差,图形有所区别。如下图:以上,答毕。
R语言作图——Histogram
用R语言模拟logistic分布,可以通过以下步骤实现:准备数据集:首先,需要有一个数据集,其中包含因变量y和自变量xx2等。数据集可以通过手动创建或使用内置数据集,也可以使用外部数据源导入。定义广义线性模型:使用glm函数来定义广义线性模型,其中family=binomial指定了使用logistic回归。
point(散点图)中,color控制散点颜色,size控制散点大小,shape控制散点形状;boxplot/density/histogram/bar中,color控制边框颜色,fill控制内部填充颜色,size控制边框粗细。alpha参数控制散点/图形填充色的透明度,在(0, 1)中取值,越接近0越透明。
rstudio72使用教程()R的基础绘图系统由Ross Ihaka编写,功能非常强大,主要由graphics包和grDevices包组成,它们在启动R时会自动加载。基础绘图系统中有两类函数,一类是高水平作图函数,另一类是低水平作图函数。所谓高水平作图函数是用于直接产生图形的函数,包括plot( )、hist( )、boxplot( )和pairs( )等。
MATLAB画图技巧与实例(十九):极坐标直方图polarhistogram函数
1、的函数,用于在极坐标中创建直方图。它与直角坐标系下的histogram函数的用法和功能完全一致,既能进行数据分组又能进行绘图。使用polarhistogram 函数时,基本语法为polarhistogram(theta),其中theta表示弧度值。
2、polarhistogram函数,可以在极坐标中绘制直方图,直方图在极坐标中体现为一个一个的扇形区域,这与传统直方图中的矩形区域有所不同。polarhistogram(theta)通过将theta中的值划分到等间距的bin内,在极坐标中创建一个直方图。指定弧度值。polarhistogram(theta,nbins)使用正整数nbins指定的bin数目。
3、histogram函数 功能:用于绘制一维直方图,展示数据的分布情况。 用法: 自动bin划分:histogram,根据数据自动选择合适的bin数量。 指定bin数量:histogram,其中nbins为指定的bin数量。 指定bin边界:histogram,其中edges为自定义的bin边界。 特点: 支持分类数组和手动指定的类别。
MATLAB画图技巧与实例(六):直方图histogram和histogram2函数
histogram函数 功能:用于绘制一维直方图,展示数据的分布情况。 用法: 自动bin划分:histogram,根据数据自动选择合适的bin数量。 指定bin数量:histogram,其中nbins为指定的bin数量。 指定bin边界:histogram,其中edges为自定义的bin边界。
首先,histogram函数是数据分组和绘制的核心,其使用方法多样,包括自动bin划分、指定bin数量或边界,以及各种归一化选项。它不仅能根据数据创建直方图,还能处理分类数组和手动指定的类别。例如,你可以通过调整bin宽度或类型来改变图的细节。同时,histogram函数的计数和频率计算功能在数据处理中非常实用。
hist(...)使用上述方法绘制没有输出的直方图。hist(axes_handle)使用exes_handle轴绘制,代替目前的轴(gca)。在你给的样例当中,hist是用来计算data数组的分布情况,也就是分别统计1,2,3,4每个数出现的次数。
利用`addcolorplus`工具进行颜色定义,确保颜色方案与数据特性相匹配,增强信息传达的直观性。使用`histogram2`命令绘制二元直方图,注意该功能仅在Matlab R2015b及以上版本中可用。细节优化方面,调整字体、字号、背景颜色等属性,使插图更为美观、专业。设置完成后,输出符合期刊要求的高分辨率图片。
的函数,用于在极坐标中创建直方图。它与直角坐标系下的histogram函数的用法和功能完全一致,既能进行数据分组又能进行绘图。使用polarhistogram 函数时,基本语法为polarhistogram(theta),其中theta表示弧度值。
Matlab论文插图绘制模板第43期—直方图(histogram)
1、Matlab论文插图绘制模板第43期—直方图的绘制主要包括以下步骤:数据准备:涉及读取和预处理原始数据,为直方图的绘制提供基础。颜色选择:推荐使用colorplus工具进行颜色搭配,以提升插图的视觉效果和美观度。基础绘制:使用Matlab的histogram函数绘制基础的直方图。
2、数据准备:这部分主要涉及读取和预处理原始数据。颜色选择:良好的颜色搭配能提升插图的视觉效果。这里推荐使用colorplus工具进行尝试。基础绘制:利用Matlab的histogram函数绘制基础的直方图,需要注意,这个功能在Matlab R2014b及更高版本中可用。细节优化:给直方图添加预设的颜色,提升整体美观度。
3、使用Matlab的colorplus工具或根据个人审美合理选择颜色,以赋予图件视觉吸引力。使用scatterhistogram命令绘图:该命令允许直接绘制带直方图的散点图,但需注意需使用Matlab R2018b版本或更高版本。细节优化:选择之前精心挑选的颜色。
4、使用`histogram2`命令绘制二元直方图,注意该功能仅在Matlab R2015b及以上版本中可用。细节优化方面,调整字体、字号、背景颜色等属性,使插图更为美观、专业。设置完成后,输出符合期刊要求的高分辨率图片。
5、要制作带直方图的散点图,我们首先需要准备数据集,这一步骤至关重要,确保数据的准确性和完整性是后续绘图的基础。接下来,通过合理选择颜色,赋予图件以视觉吸引力。颜色的选择虽然很大程度上依赖个人审美,但使用Matlab的colorplus工具,可以快速实现美观的色彩搭配。
6、Matlab论文插图绘制系列继续,今天我们将探讨如何轻松制作帕累托图,一种展示质量问题重要性的独特图表。帕累托图,源于经济学家V.Pareto的名字,又名排列图或主次图,通过直方图展示不同问题类别发生频率的高低。首先,我们来看一个实际的绘制效果,旨在帮助您理解并快速上手。