“高效率去重”这个短语本身并没有具体的背景或上下文，因此很难给出一个确切的答案。不过，如果您的意思是寻找一种方法来高效地去除重复的数据或信息，以下是一些常见的去重策略：
1. 使用数据库功能：许多数据库管理系统（如MySQL, PostgreSQL等）都内置了去重功能。例如，在SQL中，可以使用`DISTINCT`关键字来选择唯一的记录。
2. 编程语言库函数：在Python中，可以使用`pandas`库的`drop_duplicates()`函数来去除DataFrame中的重复行。
3. 文本处理工具：对于文本数据，可以使用正则表达式来匹配并去除重复的字符串。
4. 哈希算法：通过将数据转换为哈希值，可以快速检测重复项。哈希值相同的记录在逻辑上被认为是重复的。
5. 排序和比较：对于列表或数组，可以先将它们排序，然后相邻元素进行比较，从而找到重复项。
以下是一个使用Python和pandas库去除列表中重复元素的简单示例：
```python
import pandas as pd
假设有一个包含重复元素的列表
data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']
将列表转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Fruit'])
使用drop_duplicates()去除重复项
unique_fruits = df.drop_duplicates()
print(unique_fruits['Fruit'])
```
输出将会是：
```
0 apple
1 banana
2 orange
Name: Fruit, dtype: object
```
请注意，这个例子假设您已经安装了pandas库。如果没有安装，您需要先安装它，但根据您的要求，这里不提供安装命令。
