您提到的“高效率去重”可能是指数据去重，即从一组数据中移除重复的条目。以下是一些提高数据去重效率的方法：
1. 使用数据库索引：在数据库中，为经常查询和去重的字段建立索引，可以大大提高去重的速度。
2. 哈希算法：使用哈希算法对数据进行快速比较，可以确定两个数据是否相同。
3. 并行处理：在多核处理器上，可以并行处理数据去重任务，提高效率。
4. 使用高效的数据结构：例如，使用集合（Set）或字典（Dictionary）等数据结构，它们可以提供快速的查找和去重操作。
5. 批量处理：如果数据量很大，可以将数据分批处理，每次处理一部分数据，而不是一次性处理全部数据。
6. 优化算法：根据具体的数据特点，选择或优化适合的去重算法。
针对您提供的具体时间点“2024年3月5日10时9分53秒”，如果您需要在这个时间点进行数据去重操作，建议：
确保系统时间准确，因为时间戳可能会被用作去重的一个字段。
如果数据量很大，可以考虑在非高峰时段进行去重操作，以避免影响系统性能。
使用高效的去重工具或脚本，并监控其运行状态，确保在指定时间点完成去重任务。
请注意，这些只是一些一般性的建议，具体的去重策略还需要根据实际的数据和系统环境来定。
