关于您提到的“高效率去重”，如果是指从一系列数据中去除重复项，以下是一些常见的高效去重方法：
1. 使用数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以利用SQL语句中的`DISTINCT`关键字或者`GROUP BY`语句来实现高效去重。
2. 编程语言中的去重函数：在Python中，可以使用`set`数据结构或`pandas`库中的`drop_duplicates()`函数来实现去重。
Python 示例代码：
```python
data = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5]
unique_data = list(set(data)) 或者使用 pandas.drop_duplicates()
```
3. 哈希表：通过哈希函数将数据项映射到一个哈希表中，可以快速检查数据项是否已存在，从而实现去重。
4. 排序后去重：先将数据排序，然后遍历排序后的数据，比较相邻元素，如果相同则去除。
5. 位图：对于整数或布尔类型的数据，可以使用位图来高效地记录数据项的存在，从而进行去重。
至于您提到的“真2024年3月5日12时5分21秒”，这应该是一个具体的日期和时间点。如果这个时间点需要去重处理，比如在日志记录或时间序列数据中，可以使用上述的去重方法来确保每个时间点只记录一次。
