“高效率去重”这个表述可以应用于多种场景，比如数据去重、文本去重等。如果您需要针对特定日期和时间（真2024年3月5日10时28分26秒）进行去重处理，以下是一些建议：
1. 数据去重：
如果您处理的是数据库中的数据，可以使用SQL语句进行去重。例如，如果您有一个名为`data_table`的表，其中包含一个名为`unique_id`的唯一标识列，您可以使用以下SQL语句去重：
```sql
DELETE FROM data_table
WHERE unique_id NOT IN (
SELECT MIN(unique_id)
FROM data_table
GROUP BY your_column_to_group_by
);
```
如果您处理的是数据文件，可以使用编程语言如Python的pandas库来去重：
```python
import pandas as pd
假设data.csv是您的数据文件
df = pd.read_csv('data.csv')
df.drop_duplicates(inplace=True)
df.to_csv('data_deduplicated.csv', index=False)
```
2. 文本去重：
如果您需要去重的是文本内容，可以使用Python的集合（set）数据结构或者正则表达式来实现：
```python
import re
text = "你的文本内容，这里可以包含重复的词语或句子。"
使用正则表达式去除重复的单词
words = re.findall(r'w+', text)
unique_words = set(words)
deduplicated_text = ' '.join(unique_words)
print(deduplicated_text)
```
