"高效率去重"这个表述通常指的是在处理数据时，快速有效地去除重复内容的过程。如果您的需求是针对特定日期和时间（真2024年3月5日12时9分54秒）的去重，以下是一些可能的操作步骤：
1. 数据源识别：首先确定需要去重的数据源，是文本、数字、还是其他类型的数据。
2. 数据结构化：如果数据是未结构化的，如文本，需要将其转换为结构化格式，例如列表或数据库表。
3. 选择工具或编程语言：根据数据类型和规模，选择合适的工具或编程语言。例如，Python、Java、SQL等。
4. 编写去重脚本：
对于数据库，可以使用SQL中的`DISTINCT`关键字或`GROUP BY`语句来去除重复记录。
5. 执行去重操作：运行脚本或查询，去除重复数据。
6. 验证结果：确保去重操作正确无误，可以通过抽样检查或统计去重前后的数据量来验证。
以下是一个简单的Python示例，展示如何使用集合去除列表中的重复元素：
```python
假设有一个包含重复元素的列表
data = ["2024-03-05 12:09:54", "2024-03-05 12:09:54", "2024-03-05 12:10:00"]
使用集合去除重复元素
unique_data = list(set(data))
输出去重后的列表
print(unique_data)
```
请注意，上面的代码示例仅适用于字符串类型的数据，并且会改变原始数据的顺序。对于时间戳，可能需要更复杂的处理以确保时间的精确性。
