您提到的“高效率去重”可能是指数据去重，即从一组数据中移除重复的条目。以下是一些高效率去重的方法：
1. 数据库层面去重：
使用SQL数据库的`DISTINCT`关键字可以快速去重。
使用数据库的索引功能，如`UNIQUE`索引，可以保证数据唯一性。
2. 编程语言层面去重：
在Python中，可以使用`set`数据结构来去除重复元素，因为集合(set)不允许重复元素。
在Java中，可以使用`HashSet`类，它基于哈希表实现，可以高效地去除重复元素。
3. 使用工具软件：
如Excel中的“删除重复项”功能，可以快速去除工作表中的重复数据。
使用专业的数据清洗工具，如Pandas库中的`drop_duplicates()`函数。
4. 哈希算法：
使用哈希算法（如MD5、SHA-256）对数据进行哈希处理，然后比较哈希值来识别重复项。
5. 并行处理：
对于大规模数据，可以使用并行处理技术，如MapReduce，来分布式地处理数据去重。
具体到您提到的日期和时间“真2024年3月5日10时26分52秒”，如果需要去重，您可能需要根据上下文来决定去重的方式。例如，如果这是一个时间戳，您可能需要比较所有时间戳的唯一性，确保没有重复的时间记录。
以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用集合去除重复的时间戳：
```python
import datetime
假设有一个包含时间戳的列表
timestamps = [
datetime.datetime(2024, 3, 5, 10, 26, 52),
datetime.datetime(2024, 3, 5, 10, 26, 52),
datetime.datetime(2024, 3, 5, 10, 26, 53),
... 其他时间戳
]
使用集合去除重复的时间戳
unique_timestamps = set(timestamps)
输出去重后的时间戳
for ts in unique_timestamps:
print(ts)
```
这段代码将输出列表中不重复的时间戳。
