您提到的“高效率去重”和具体日期“2024年3月5日11时50分16秒”似乎没有直接关联。如果您需要的是对某个数据进行去重处理，并且这个数据的时间戳是“2024年3月5日11时50分16秒”，我可以提供一个简单的示例代码来展示如何去除重复的时间戳。
以下是一个Python代码示例，它使用Python内置的数据结构来去重：
```python
from datetime import datetime
假设我们有一个包含时间戳的列表
timestamps = [
"2024-03-05 11:50:16",
"2024-03-05 11:50:17",
"2024-03-05 11:50:16", 重复的时间戳
"2024-03-05 11:50:18"
]
将字符串转换为datetime对象
datetime_objects = [datetime.strptime(ts, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for ts in timestamps]
使用集合去除重复的datetime对象
unique_datetime_objects = set(datetime_objects)
将去重后的datetime对象转换回字符串
unique_timestamps = [dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for dt in unique_datetime_objects]
print(unique_timestamps)
```
这段代码首先将时间戳字符串转换为`datetime`对象，然后通过创建一个集合来去除重复的`datetime`对象，最后将去重后的`datetime`对象转换回字符串格式。
请注意，这个示例仅用于说明如何去重，实际应用中可能需要根据具体的数据结构和去重需求进行调整。
