您提到的“高效率去重”通常指的是在数据或文本处理中，快速去除重复项的过程。如果您的需求是针对特定日期和时间的高效去重，以下是一些可能的处理方法：
1. 数据去重：
如果您有一个包含日期和时间的数据库，可以使用SQL语句进行去重。例如：
```sql
SELECT DISTINCT date_time_column FROM your_table;
```
如果您使用的是Python，可以使用Pandas库中的`drop_duplicates()`方法：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')
df.drop_duplicates(subset='date_time_column', inplace=True)
```
2. 文本去重：
如果您需要去重的是文本内容，可以使用Python中的集合（set）数据结构，或者使用专门的文本处理库如`nltk`：
```python
unique_texts = set(texts)
```
或者：
```python
from nltk.tokenize import word_tokenize
unique_texts = set()
for text in texts:
tokens = word_tokenize(text)
unique_texts.update(tokens)
```
3. 时间戳去重：
如果您需要针对特定的时间戳去重，可以使用Python的`datetime`模块来处理：
```python
from datetime import datetime
timestamps = [datetime.strptime(ts, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for ts in your_timestamps]
unique_timestamps = list(set(timestamps))
```
请根据您的具体需求选择合适的方法。如果您能提供更多上下文，我可以给出更具体的建议。
