关于您提到的“高效率去重”，如果您是指数据或文本的去重，以下是一些常用的方法和工具：
1. 编程语言处理：
使用Python等编程语言，可以借助集合（Set）或字典（Dictionary）数据结构来实现去重，因为它们会自动去除重复的元素。
使用`pandas`库中的`drop_duplicates()`函数可以高效地去除数据框（DataFrame）中的重复行。
2. 数据库处理：
在数据库中，可以使用`DISTINCT`关键字或`GROUP BY`语句来选择不重复的记录。
使用SQL的`DELETE`语句结合`WHERE`子句来删除重复记录。
3. 在线工具：
有许多在线工具可以帮助去重，如在线文本编辑器中的去重功能。
4. 文本处理工具：
对于文本内容，可以使用正则表达式来匹配和删除重复的字符串。
以下是一个简单的Python代码示例，用于去除列表中的重复元素：
```python
def remove_duplicates(lst):
return list(set(lst))
示例
original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5]
unique_list = remove_duplicates(original_list)
print(unique_list)
```
对于您提到的具体时间“真2024年3月5日10时6分13秒”，如果您需要从这个字符串中去除重复的时间单位，可以编写如下Python代码：
```python
from datetime import datetime
原始时间字符串
time_str = "真2024年3月5日10时6分13秒"
去除“真”字
time_str = time_str.replace("真", "")
将字符串转换为datetime对象
time_obj = datetime.strptime(time_str, "%Y年%m月%d日%H时%M分%S秒")
打印结果
print(time_obj)
```
此代码将去除字符串中的“真”字，并将剩余的时间字符串转换为`datetime`对象。
