关于您提到的“高效率去重”，这个概念通常用于描述在处理大量数据时，快速准确地识别并移除重复内容的方法。以下是几种常见的高效率去重方法：
1. 哈希算法：通过将数据内容转换成一个固定长度的字符串（哈希值），然后比较这些哈希值来检测重复。这种方法速度快，但需要考虑哈希碰撞的可能性。
2. 数据库去重：使用数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）提供的去重功能，如SQL中的DISTINCT关键字，可以快速地对数据进行去重。
3. 数据清洗工具：使用专门的数据清洗和去重工具（如Pandas库中的DataFrame去重功能），这些工具通常具有高效的算法来处理大量数据。
4. 分布式计算：对于非常大的数据集，可以使用分布式计算框架（如Hadoop或Spark）来并行处理数据，提高去重效率。
至于您提到的日期和时间“真2024年3月5日12时2分53秒”，如果这是您想要去重的数据的一部分，您可以使用上述方法中的任何一种来去除重复的日期和时间记录。在具体实施时，您需要根据实际的数据结构和格式来选择合适的方法。
