您提到的“高效率去重”通常指的是在数据管理或处理过程中，快速有效地去除重复数据的方法。对于您给出的具体时间“真2024年3月5日10时21分37秒”，如果是在进行数据去重操作，以下是一些可能的高效去重方法：
1. 哈希算法：使用哈希函数对数据进行编码，相同的数据将产生相同的哈希值，从而可以快速识别和去除重复项。
2. 数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以利用数据库的内置去重功能，如SQL中的`DISTINCT`关键字。
3. 数据结构：使用集合（Set）或字典（Dictionary）等数据结构，它们自动处理重复项，只存储唯一的元素。
4. 并行处理：对于大量数据，可以使用并行处理技术，将数据分块处理，然后在各个处理单元中去重，最后合并结果。
5. 机器学习：使用机器学习算法，如聚类或分类，可以帮助识别和去除重复项。
6. 自定义算法：根据数据的特点，设计特定的算法来高效地去除重复项。
如果需要针对特定时间点“真2024年3月5日10时21分37秒”的数据进行去重，首先需要确保这个时间点对应的数据是唯一的，然后应用上述方法之一进行去重。以下是一个简单的示例，使用Python语言和集合数据结构进行去重：
```python
假设有一个包含时间戳的列表
timestamps = [
"2024-03-05 10:21:37",
"2024-03-05 10:21:37",
"2024-03-05 10:21:38",
"2024-03-05 10:21:39"
]
使用集合去除重复项
unique_timestamps = set(timestamps)
输出去重后的时间戳列表
print(unique_timestamps)
```
这段代码将输出去重后的时间戳集合。
