“高效率去重”这个表述比较抽象，如果您指的是去除重复数据或者信息，以下是一些常见的高效去重方法：
1. 数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以使用SQL语句中的`DISTINCT`关键字或者`GROUP BY`语句来高效地去除重复记录。
2. 编程语言去重：在Python、Java等编程语言中，可以使用集合（Set）或字典（Dictionary）等数据结构来去除重复元素。
3. 文本处理工具：如Linux中的`uniq`命令，可以去除文本中的重复行。
4. 数据清洗软件：如Pandas（Python）、Power Query（Excel）等，提供了丰富的去重功能。
以下是一个简单的Python示例，使用集合去除列表中的重复元素：
```python
假设有一个包含重复元素的列表
data = ["2024-03-05 12:01:39", "2024-03-05 12:01:39", "2024-03-05 12:01:40"]
使用集合去除重复元素
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
这段代码将输出去重后的列表。
如果您需要去除特定格式的重复时间戳，可以按照以下步骤操作：
1. 将时间戳字符串转换为时间对象。
2. 将时间对象转换为统一格式（如UTC）。
3. 检查并去除重复的时间对象。
请注意，由于您提供的时间戳是具体的，如果只是去除完全相同的时间戳，那么去重后的结果将只有一个。以下是Python代码示例：
```python
from datetime import datetime
假设有一个包含重复时间戳的列表
timestamps = ["2024-03-05 12:01:39", "2024-03-05 12:01:39", "2024-03-05 12:01:40"]
将时间戳字符串转换为datetime对象
datetime_objects = [datetime.strptime(ts, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for ts in timestamps]
去除重复的datetime对象
unique_datetime_objects = list(set(datetime_objects))
将datetime对象转换回字符串
unique_timestamps = [dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for dt in unique_datetime_objects]
print(unique_timestamps)
```
这段代码将输出去重后的时间戳列表。由于您提供的原始数据中包含两个完全相同的时间戳，所以去重后的结果中将只有一个该时间戳。
