您提到的“高效率去重”可能是指数据去重，即从一组数据中删除重复的条目，确保每个条目都是唯一的。以下是一些高效率去重的方法：
1. 使用数据库去重：
如果数据存储在数据库中，可以利用SQL语句中的`DISTINCT`关键字或者数据库的`GROUP BY`语句来实现去重。
2. 编程语言去重：
在Python中，可以使用集合（set）数据结构来自动去除重复项，因为集合不允许重复元素。
```python
data = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5]
unique_data = set(data)
print(unique_data)
```
在其他编程语言中，也有类似的机制或库函数可以用来去重。
3. 哈希表去重：
使用哈希表（如Python中的字典）可以快速检查一个元素是否已经存在，从而实现去重。
4. 文件处理去重：
如果数据存储在文件中，可以先读取文件内容到内存，然后使用上述方法去重，最后将去重后的数据写回文件。
5. 并行处理：
对于非常大的数据集，可以采用并行处理的方法，将数据分割成多个部分，分别去重，然后再合并结果。
6. 使用专门的工具或库：
有些专门的工具或库（如Pandas在Python中）提供了高效的数据处理和去重功能。
关于您提到的日期和时间“真2024年3月5日12时30分30秒”，如果这是需要去重的时间戳，那么您可以使用上述方法来确保在处理数据时，不会有重复的时间戳。在编程中，通常会将时间戳转换为数字（如Unix时间戳）来进行比较和去重。
